lkclean, pour rendre LinkedIn lisible

Une extension Chrome qui lit ton fil LinkedIn avant toi, et qui explique chacune de ses décisions.

J’ai construit lkclean, une extension Chrome qui lit ton fil LinkedIn avant toi. 😉

Pour chaque publication, elle pose quelques questions à Jev, le modèle de classification de TypeSafe AI, à la mode en ce moment, que je voulais tester :

  • est-ce de l’engagement bait ?
  • est-ce de l’auto-promo sans rien à en tirer ?
  • est-ce que ça touche un de mes centres d’intérêt, et lequel ?
  • est-ce un sujet que j’ai décidé de ne plus voir ?

Des probabilités, pas du texte

Jev ne répond pas par des phrases, mais par des probabilités typées. « Engagement bait : 92 % ». Pas de prompt à bricoler, pas de réponse à interpréter. Le code applique mes seuils, et c’est tout.

C’est toute la différence à l’usage : il n’y a rien qui puisse partir en vrille dans la formulation d’une réponse, et le comportement de l’extension se règle en déplaçant un seuil, pas en réécrivant une consigne.

Ce que ça change dans le fil

Les publications sponsorisées — une à deux toutes les douze — sont masquées directement. Celles qui n’ont pas d’intérêt sont repliées en une ligne, avec la raison et un bouton « Afficher ». Rien n’est supprimé.

Huit publications repliées en une ligne chacune, avec le motif du masquage et trois scores : intérêt, bait et promo.

Huit publications d’affilée, réduites à huit lignes.

Les publications gardées, elles, affichent pourquoi : « Gardé par Jev · design · intérêt 88 % ». Et quand c’est passé de justesse, c’est signalé — ce qui permet de régler les seuils en connaissance de cause, plutôt qu’à l’aveugle.

Une publication du Musée d’Orsay coiffée d’un bandeau vert « Gardé par Jev · art », avec 91 % d’intérêt, 19 % de bait et 31 % de promo.

Celle-ci est passée, et on voit exactement pourquoi.

Enfin, une petite pastille montre l’activité en direct : publications analysées, masquées, latence, coût.

Ce que ça coûte

Jev facture 0,042 $ par million de tokens d’entrée. À environ mille tokens par publication, ça revient à quatre centimes pour mille publications.

Si tu fais défiler deux cents publications par jour, une dizaine d’euros couvre entre deux et quatre ans d’usage, selon la longueur des posts.

Pourquoi pas une des autres

Il existe déjà pas mal d’extensions pour filtrer LinkedIn, soit à partir de listes de mots-clés, soit en détectant les publications générées par IA. Ici il n’y a pas de latence perceptible, et surtout on peut calibrer : ajuster rapidement et finement ce qu’on veut voir ou non.

Le code

C’est open source, sous licence MIT, en TypeScript : github.com/stefw/lkclean.

Projet personnel, sans lien avec LinkedIn ni TypeSafe AI.

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